Otimização dos tempos de um semáforo por processamento de imagem e controladores

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dc.contributor.advisorNascimento, Polyana Santos Fonseca
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6889523334917369pt_BR
dc.contributor.referee1Brito, Itamar Jorge Vilhena de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5143837732124006pt_BR
dc.contributor.referee2Mendes, Marcelo Pinto da Costa
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3099832904134964pt_BR
dc.creatorSilva, Raul Vitor Mesquita da
dc.creatorCorrêa Filho, Sérgio Teixeira
dc.creatorBrasil, Vitor Henrique Morais
dc.date.accessioned2022-11-07T19:01:00Z
dc.date.available2022-11-07T19:01:00Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThis course completion work has as main objective to provide an improvement to the flow of traffic with the optimization of traffic light times, through a digital image processing application and controllers. So that it is possible to create intelligent traffic lights that can contribute to a better traffic in big cities. The whole system has a set of scripts that use the Python language and its specific modules to perform different functions, such as digitally processing an urban traffic video, analyzing the state of the road and determining its state as light, moderate, intense flow and finally, to perform the optimization of the green signal time of a certain semaphore.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho de conclusão de curso tem como principal objetivo de fornecer uma melhoria para o fluxo de transito com a otimização dos tempos de semáforos, através de uma aplicação de processamento digital de imagem e controladores. Para que assim seja possível a elaboração de semáforos inteligentes que possam contribuir para um trânsito melhor nas grandes cidades. O sistema todo conta com um conjunto de scripts que utilizam a linguagem Python e seus específicos módulos para executar diferentes funções, tais como processar digitalmente um vídeo de tráfego urbano, analisar o estado da via e determinar o seu estado como fluxo leve, moderado, intenso e por fim, realizar a otimização do tempo de sinal verde de um determinado semáforo.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Raul Vitor Mesquita da; CORRÊA FILHO, Sérgio Teixeira; BRASIL, Vitor Henrique Morais. Otimização dos tempos de um semáforo por processamento de imagem e controladores. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Centro Universitário do Estado do Pará, Belém, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.cesupa.br/handle/prefix/151
dc.languageporpt_BR
dc.publisherCentro Universitário do Estado do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.graduation-courseBacharelado em Engenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsCESUPApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.subjectMobilidade urbanapt_BR
dc.subjectControlador programávelpt_BR
dc.subjectTrânsitopt_BR
dc.subjectSistema especialistapt_BR
dc.subjectSemáforo inteligentept_BR
dc.subjectLinguagem Pythonpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleOtimização dos tempos de um semáforo por processamento de imagem e controladorespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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TC - Raul Vitor Mesquita da Silva; Sérgio Teixeira Corrêa Filho; Vitor Henrique Morais Brasil.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso - TCC