Teste de Turing e sua alusão a consciência de máquina

dc.contributor.advisorGirotto, Pedro Henrique Sales
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0421749067951878pt_BR
dc.contributor.referee1Nascimento, Polyana Santos Fonseca
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6889523334917369pt_BR
dc.creatorSilva, Rafael Veiga Teixeira e
dc.date.accessioned2023-09-27T10:55:54Z
dc.date.available2023-09-27T10:55:54Z
dc.date.issued2021-06-24
dc.description.abstractFrom the initial studies on the competences of Artificial Intelligence, in the 50s, Turing, in his article Computing Machinery and intelligence, inserted the premise "Are machines capable of thinking?". Thus, chatbots are directly related to this idea, given that they are able to converse and learn, via deep learning, to adapt to different conversation scenarios. Therefore, the objective of this work is to compare the studies of the time with the current ones on artificial intelligences and to analyze if these intelligences are able to perform the “Turing Test”, na example of the results in the Loebner Prize, and if its accomplishment matches those pointed out by Turing. That said, at the end, after applying the test to the finalists of the Loebner award, the discrepancy in scores between champion Mitsuku and the other AIs can be seen. However, it was found that despite their high score, the problem of mimicry is still directly implicated as IAs who perform the test precisely with the objective of winning the test, thus interfering with measuring as real artificial intelligence resources tested.pt_BR
dc.description.resumoA partir dos estudos iniciais sobre as competências de Inteligência artificial, na década de 50, Turing em seu artigo Computing Machinery and intelligence, inseriu a premissa "Máquinas são capazes de pensar?”. Desse modo, os chatbots estão diretamente relacionados a essa ideia, haja vista que eles são capazes de conversar e de aprender, via deep learning, para se adaptar em diversos cenários de conversação. Logo, é objetivo deste trabalho comparar os estudos da época com os atuais sobre inteligências artificiais e analisar se essas inteligências são capazes de realizar o “Teste de Turing”, a exemplo dos apresentados no prêmio de Loebner, e se sua realização mete às implicações apontadas por Turing. Dito isso, ao final, vê-se, após a aplicação do teste aos finalistas do prêmio de Loebner, a discrepância de pontuações entre a campeã Mitsuku e as demais IAs. No entanto, constatou-se, que apesar da sua pontuação elevada, que o problema da mimetização ainda é diretamente implicado nas IAs que realizam o teste justamente com o objetivo de ganhar a prova, dessa forma interferindo ao mensurar as reais capacidades da inteligência artificial testada.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Rafael Veiga Teixeira e. Teste de Turing e sua alusão a consciência de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Centro Universitário do Estado do Pará, Belém, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.cesupa.br/handle/prefix/222
dc.languageporpt_BR
dc.publisherCentro Universitário do Estado do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.graduation-courseBacharelado em Engenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsCESUPApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectTeste de Turingpt_BR
dc.subjectRede neural artificialpt_BR
dc.subjectSistemas inteligentespt_BR
dc.subjectMimetismopt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.titleTeste de Turing e sua alusão a consciência de máquinapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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