Algoritmos bioinspirados – uma revisão sistemática da literatura no Brasil
dc.contributor.advisor | Souza, Alan Marcel Fernandes de | |
dc.creator | Gomes, Wesley Gabriel Pereira | |
dc.creator | Tork, Vinicius Martins | |
dc.creator | Soares, Lucas Leal | |
dc.date.accessioned | 2024-09-11T19:49:39Z | |
dc.date.available | 2024-09-11T19:49:39Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | We present a systematic literature review on Brazil regarding bio-inspired algorithms. This is a study on the bibliographic review of articles published in federal universities in the last four years (2016-2020). This study searched the indexed literature in the bibliographies by the following Portuguese keywords in computer science: “bioinspiradas”, “metaheurísticas” and “inteligência artificial”. This undergraduate thesis presents a brief introduction in the subject of bio-inspired algorithms, meta-heuristics and artificial intelligence and subsequently the results of the published studies about bio-inspired algorithms were analyzed, evaluating which of them utilized the Ant-Colony Optimization (ACO). | |
dc.description.resumo | Apresentamos uma revisão sistemática da literatura publicada no Brasil referente a algoritmos bioinspirados. Este é um estudo de revisão bibliográfica, de artigos publicados em universidades federais nos últimos quatro anos (2016-2020). O estudo foi pesquisar a literatura indexada em base de dados bibliográficos utilizando-se os seguintes descritores em ciência da computação: bioinspirado, metaheurístico e inteligência artificial. Este TCC apresenta uma breve introdução sobre o tema relacionados algoritmos bioinspirados, metaheurísticas e inteligência artificial relacionados e em são seguida foram analisados os resultados dos estudos publicados sobre algoritmos bioinspirados, avaliando quais deles utilizam a técnica Ant-Colony Optimization (ACO). | |
dc.identifier.citation | GOMES, Wesley Gabriel Pereira; TORK, Vinicius Martins; SOARES, Lucas Leal. Algoritmos bioinspirados – uma revisão sistemática da literatura no Brasil. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Centro Universitário do Estado do Pará, Belém, 2020. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.cesupa.br/handle/123456789/505 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Centro Universitário do Estado do Pará | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.graduation-course | Ciência da Computação | |
dc.publisher.initials | CESUPA | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
dc.subject | Programação heurística | |
dc.subject | Algoritmos genéticos | |
dc.subject | Inteligência Artificial | |
dc.subject | Redes neurais artificiais | |
dc.subject | Banco de dados | |
dc.subject | IoT (Internet of Things) | |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | |
dc.title | Algoritmos bioinspirados – uma revisão sistemática da literatura no Brasil | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
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