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http://repositorio.cesupa.br:8080/jspui/handle/prefix/159| Type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Title: | Desenvolvimento de uma inteligência artificial para a classificação de sinais sonoros de trânsito |
| Author: | Modesto, Matheus Cardoso Santos Junior, Pedro Gomes dos Brito, Roger Moraes |
| Advisors: | Girotto, Pedro Henrique Sales |
| Resumo: | No Brasil, há um baixo número de pessoas que possuem deficiência auditiva e são condutoras de veículos no trânsito (IBGE, 2010), uma das causas disso são as dificuldades enfrentadas pelos mesmos no momento da emissão ou renovação de uma CNH (Carteira Nacional de Habilitação). A expansão do desenvolvimento da Tecnologia Assistiva tem possibilitado à comunidade de PcD, maior qualidade de vida e inclusão social. Este projeto tem como propósito desenvolver uma Inteligência Artificial, um modelo de RNA eficiente em classificar sons de apito, buzina e sirene, que em uma perspectiva futura, pode ser implementado em um sistema de alerta para dar assistência a condutores com deficiência auditiva. Além disso, o modelo de Rede Neural Artificial do tipo convolucional apresentado e a base de dados criados, dão margem ao uso desses componentes em outras aplicações. |
| Abstract: | In Brazil, there is a low number of people who are hearing impaired and are drivers of vehicles in traffic (IBGE, 2010), one of the causes of this are the difficulties faced by them when issuing or renewing a CNH (National Driver's License). The expansion of Assistive Technology development has enabled the PcD community to have a better quality of life and social inclusion. The purpose of this project is to develop an Artificial Intelligence, an Artificial Neural Network model which is efficient in classifying whistle, horn and siren sounds, which in a future perspective, can be implemented in an alert system to assist hearing impaired drivers. Furthermore, the presented convolutional-type Artificial Neural Network (CNN) model and the database created, give scope for the use of these components in other applications. |
| Keywords: | Tecnologia assistiva Pessoas com deficiência Deficiente auditivo Inteligência artificial Rede neural artificial Sinais sonoros Trânsito |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Centro Universitário do Estado do Pará |
| Institution Initials: | CESUPA |
| Citation: | MODESTO, Matheus Cardoso; SANTOS JUNIOR, Pedro Gomes dos; BRITO, Roger Moraes. Desenvolvimento de uma inteligência artificial para a classificação de sinais sonoros de trânsito. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Centro Universitário do Estado do Pará, Belém, 2022. |
| Access Type: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.cesupa.br:8080/jspui/handle/prefix/159 |
| Issue Date: | 8-Jun-2022 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
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